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圖像處理

圖像處理
圖像處理
  • 形態(tài)學(xué)(Morphology)
    圖像的形態(tài)學(xué)處理是以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)為理論基礎(chǔ),借助數(shù)學(xué)對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)圖像處理的技術(shù)。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)由一組形態(tài)學(xué)代數(shù)算子組成, 最基本的形態(tài)學(xué)代數(shù)算子包括腐蝕、膨脹、開(kāi)運(yùn)算、閉運(yùn)算等 。通過(guò)組合應(yīng)用這些算子,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像形狀、結(jié)構(gòu)的分析和處理。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)可以 完成圖像分割、特征提取、邊界檢測(cè)、圖像濾波、圖像增強(qiáng)和恢復(fù)等工作 。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)(Mathematical morphology) 是一門(mén)建立在格論和拓?fù)鋵W(xué)基礎(chǔ)之上的圖像分析學(xué)科,是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像a處理的基本理論。...
    2019-09-12 10:36:43
  • Convolution(邊緣檢測(cè))
    采用二維數(shù)字濾波方法來(lái)進(jìn)行圖像處理,如采用高通濾波器有助于突出邊緣輪廓和圖像細(xì)節(jié)部分,而用低通濾波器可以減少圖像噪聲。 高通濾波:邊緣提取與增強(qiáng) 低通濾波:邊緣平滑 邊緣區(qū)域的灰度變換加大,也就是頻率較高。所以,對(duì)于高通濾波,邊緣部分將被保留,非邊緣部分將被過(guò)濾;對(duì)于低通濾波,邊緣區(qū)域?qū)⒈黄交^(guò)渡。 一、邊緣檢測(cè) 直觀上,邊緣是一組相鄰像素的集合,他們位于兩個(gè)不同區(qū)域之間。而從根本上來(lái)說(shuō),邊緣是基于某種算法得到的具有特定特征的點(diǎn)的集合。 灰度差分 ...
    2019-09-12 10:32:41
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