PCB板作為現(xiàn)代電子設(shè)備的重要組成部分，是集成各種電子元器件的信息載體，在電子領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，其質(zhì)量可直接影響到產(chǎn)品的性能。 而隨著電子科技技術(shù)的發(fā)展和電子制造業(yè)的發(fā)展，由于貼片元器件體積小，安裝密度大，這就要求PCB板的集成度進(jìn)一步提高。 01生產(chǎn)線的傳統(tǒng)檢測 在工業(yè)生產(chǎn)早期，產(chǎn)品的質(zhì)量檢測主要靠人工來完成，并且這也是生產(chǎn)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)。 但是隨著制造業(yè)規(guī)?；妥詣?dòng)化的發(fā)展，大規(guī)模的產(chǎn)品堆積，質(zhì)檢員很難跟上檢測速度、...

2019年，我國發(fā)布《加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài)，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，意見提出要求支持平臺(tái)企業(yè)積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，發(fā)展智能檢測功能，不斷提升制造全流程的智能化水平。在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器視覺是一門不可或缺的技術(shù)，以便采用卓越的質(zhì)量控制以及簡化流程來提高生產(chǎn)力并最大限度地減少代價(jià)高昂的低效率，多個(gè)技術(shù)構(gòu)成的系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)，以完成程序產(chǎn)品的任務(wù)。 制造行業(yè)的企業(yè)在保持高質(zhì)量、生產(chǎn)力和可靠性標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)增加產(chǎn)量比以往任何時(shí)候都承受著更大的壓力。消...

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)智能正在成為推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量?；诓煌臄?shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)智能化技術(shù)，IDC將工業(yè)智能劃分為三個(gè)主要方向，分別是工業(yè)視覺智能、工業(yè)數(shù)據(jù)智能和工業(yè)交互智能。 工業(yè)視覺智能 工業(yè)視覺智能是應(yīng)用最為廣泛的一種工業(yè)智能技術(shù)。它利用2D/3D視覺識(shí)別分析技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)圖像質(zhì)檢、機(jī)器人分揀、安全帽識(shí)別、機(jī)器人碼垛、危險(xiǎn)動(dòng)作識(shí)別等功能。 例如：圖像質(zhì)檢可以通過對產(chǎn)品圖像進(jìn)行比對和分析，快速檢測出產(chǎn)品表面...

機(jī)器人下圍棋狂虐人類世界冠軍，甚至還能進(jìn)化升級奇異機(jī)器人打Dota游戲，更是把人類戰(zhàn)隊(duì)團(tuán)滅，這不是科幻片，就發(fā)生在幾年之前，這些智能機(jī)器的名字叫做人工智能，它到底如何影響著我們的生活和未來的進(jìn)步，我們一一解答。 什么是人工智能？它最早誕生于上世紀(jì)50年代，還要從一位科學(xué)家說起，你知道嗎？蘋果公司的logo是一顆被咬了一口的蘋果，就是喬布斯紀(jì)念吃毒蘋果自殺的圖靈，圖靈寫了一篇名為《會(huì)思考的機(jī)器》的論文引起學(xué)術(shù)界思索，如何制造出一種具有人類所有能力的機(jī)器來代替我們...

一、什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注 首先談?wù)勈裁词菙?shù)據(jù)標(biāo)注。數(shù)據(jù)標(biāo)注有許多類型，如分類、畫框、注釋、標(biāo)記等等，我們會(huì)在下面詳談。要理解數(shù)據(jù)標(biāo)注，得先理解AI其實(shí)是部分替代人的認(rèn)知功能?；叵胍幌挛覀兪侨绾螌W(xué)習(xí)的，例如我們學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)蘋果，那么就需要有人拿著一個(gè)蘋果到你面前告訴你，這是一個(gè)蘋果。然后以后你遇到了蘋果，你才知道這玩意兒叫做“蘋果”。類比機(jī)器學(xué)習(xí)，我們要教他認(rèn)識(shí)一個(gè)蘋果，你直接給它一張?zhí)O果的圖片，它是完全不知道這是個(gè)啥玩意的。我們得先有蘋果的圖片，上面標(biāo)注著“蘋果”兩個(gè)字，然...

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，經(jīng)常聽到一個(gè)詞：“模型訓(xùn)練”，不禁疑惑： 模型是什么東西？怎么樣訓(xùn)練的？訓(xùn)練后得到的結(jié)果是什么？ 下面用圖簡單描述個(gè)人理解： 在人工智能中，面對大量用戶輸入的數(shù)據(jù)/素材，如果要在雜亂無章的內(nèi)容準(zhǔn)確、容易地識(shí)別，輸出我們期待輸出的圖像/語音，并不是那么容易的。因此算法就顯得尤為重要了。 算法就是我們所說的模型。 當(dāng)然，算法的內(nèi)容，除了核心識(shí)別引擎，也包括各種配置參數(shù)，例如：語音智能識(shí)別的比特率、采樣率、音色、音調(diào)、音高、音頻、抑揚(yáng)頓挫、...